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Intro & Inhaltsverzeichnis
(1) Evidenz: ein unreflektierter Kampfbegriff
(2) Hierarchie oder Zirkel der Erkenntnis?
(3) Konsequenzen des hierarch. und zirkulären Modells
(4) EBM in Aktion: Ein konkretes Beispiel
(5) Vom Verhältnis zwischen Empirie und Theorie 1
(6) Wer braucht was? Empirie und Theorie 2
(7) Decline-Effekte und die öffentliche Repräsentanz wissenschaftlicher Ergebnisse in den Medien
(8) Industry Bias – Eine neue Form des Bias oder ein interessanter Experimentator Effekt?
(9) Innere und äußere Erfahrung – Zen und Wissenschaft
(10) Plausibilitätsbias und die weit verbreitete Meinung, die Homöopathie sei „widerlegt“
(11) Wie wissenschaftlich ist die Komplementärmedizin? Oder: Vom Hirsch im Blätterwald
(12) Vitamine: über die Unmöglichkeit, die wichtigsten Dinge im Leben in Studien untersuchen zu können
(13) Power-Analyse: die Magie der Statistik – Oder: Der Unterschied zwischen Signifikanz und Relevanz
(14) Die Magie der Statistik in Aktion: Tamiflu – „der grösste Raub der Geschichte“ – ziemlich unbrauchbar
(15) Kann man mit einer Meta-Analyse feststellen, ob die Effekte von Homöopathie sich von denen von Placebo unterscheiden?
(16) Was heißt „wissenschaftlich bewiesen“? – Das Replikationsproblem in der Forschung
(17) Was ist eine „wissenschaftliche Tatsache“? Ein kleines Fallbeispiel: Der „Masernprozess“
(18) Warum das hierarchische Modell der „Evidence Based Medicine“ Bewegung zu kurz greift
(19) Was ist wissenschaftliche Information
(20) Neuromythologie – Was passiert, wenn man statistische Voraussetzungen verletzt
(21) Kreis statt Hierarchie in einer Bayesschen Analyse
(22) Epidemiologie und Infektiologie – Fallstricke der nackten Zahlen
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